AIマーケティングの専門家紹介
AI活用マーケティング総合研究所では、肩書だけではなく、何を実務で試し、どの数字を確認し、どう記事へ反映したかが分かる専門家情報を掲載しています。
AI活用マーケティング総合研究所｜運営・執筆・監修
魚見幸司
生まれ（32歳）
AIマーケティング・Web広告・SEO／AIO／LLMOの実務家
SEO、Web広告、SNS、LINE、LP制作、アクセス解析、コンテンツマーケティングを横断して、集客から問い合わせまでの改善を行ってきました。広告代理店では当時最年少のマーケティング事業部長、グローバルマーケティング会社ではCMOを経験。インフルエンサー領域の新規事業にも携わっています。
現在は、ChatGPT、Gemini、Codexなどの生成AIを、記事制作だけでなく広告運用、LP改善、WordPress改修、検索分析、社内業務へ組み込む方法を検証しています。AIで作業を速くすることより、検索表示・AI引用・広告指標・CVを分けて計測し、事業成果へつながる運用を重視しています。
記事では、一般的な用語説明だけで終わらず、実際の管理画面、公開後のSearch Console、Bing AI Performance、GA4、広告配信結果をもとに、できたことと限界の両方を記録しています。
これまでに確認した実測値
公開記事や広告配信を実際に動かし、検索・AI引用・広告を別々に観測しています。期間や条件が異なるため、単純な成果保証ではなく、改善判断に使う検証値として掲載します。
101クリック
2026年5月26日〜7月8日。公開記事群の検索初動を確認。
平均被引用ページ数21。AIモード、LLMO対策など複数テーマで引用を確認。
CPC 104円
支出2,500円、平均CPM773円。管理画面と訴求別結果を記事化。
約2週間
企画からWordPress反映まで行い、インデックスと検索表示の差を比較。
数値は各記事で示した観測期間・媒体・配信条件の結果です。AI引用や検索表示を問い合わせ・売上と同一視せず、その後の流入、CTA、CVまで分けて評価しています。
ORIGINAL FRAMEWORK
独自フレームワーク「AI-Native FIELD Loop」
魚見幸司は、自社メディアを検証環境として、需要発見から実装、一次情報化、検索・生成AIへの接続、成果診断までを高速で循環させる「AI-Native FIELD Loop」を開発しました。AIに記事を書かせるだけの手法ではなく、SEO・AIO・SNS・広告・CVを一つの改善ループとして運用する、AI新世代のマーケティングフレームワークです。
F：First-party Demand
I：Instant Implementation
E：Evidence
L：LLM & Linkage
D：Data Diagnosis
一次データから需要を発見
Search Console、GA4、AI引用クエリ、SNS反応から、検索量だけでは見えない比較前の不安や導入直前の質問を拾います。
AIで即実装
企画、構成、本文、画像、内部リンク、FAQ、計測までをAIで支援。事実確認と公開判断は人が担当し、日単位で検証します。
実体験を一次情報化
実際の順位、表示、流入、AI引用、問い合わせ、失敗と修正結果を記録し、競合記事の要約では作れない証拠を残します。
検索と生成AIへ接続
結論、定義、比較表、手順、出典、監修情報を整え、関連記事をクラスター化。読者にもAIにも理解しやすい回答単位を作ります。
数値を診断して改善
表示・クリック・引用・行動・CVを混同せずに評価し、リライト、記事統合、CTA改善、次のキーワード選定へ戻します。
なぜ数値につながっているのか
本サイトで検索表示やAI引用が確認できている背景には、話題の早期公開だけでなく、検索意図を面で押さえる記事クラスター、管理画面を含む一次情報、回答を取り出しやすい構成、公開後の継続改善があります。ただし、各数値は期間と定義が異なる観測値であり、FIELD Loopだけを原因と断定するものではありません。
検証してきた領域
魚見幸司の専門性は、AIツール単体ではなく、SEO・広告・LP・計測・サイト運用を同じ導線で改善する点にあります。
Codexでのメディア構築とSEO
企画、構成、本文、WordPress反映、内部リンク、公開監査までをCodexで行い、短期大量公開とページ間類似度、インデックス状況を比較しました。
見る指標：インデックス・表示回数・CTR・順位
AIO・GEO・LLMOとAI引用
Bing Copilotなどで引用されたページとクエリを確認し、意味完結性、主体明示、一次情報、内部リンクがどのように働くかを検証しています。
見る指標：引用数・引用ページ・質問・流入
ChatGPT広告の初期出稿
日本での配信初期に実際の管理画面を使い、広告セット、プロンプト訴求、CTR、CPC、CPMを確認。話題性と獲得成果を分けて分析しました。
見る指標：CTR・CPC・CPM・LP行動・CV
AIモードと検索行動
Google AIモード、AI Overview、従来検索の違いを追い、順位だけでなく、回答内で比較候補に入るための情報設計を記事へ反映しています。
見る指標：表示・クリック・AI露出・指名行動
AI流入と広告予算配分
GA4でChatGPT経由とFacebook広告などの流入を比較し、量だけでなくエンゲージメントと検討意図からLP・検索広告・リターゲティングの配分を考えました。
見る指標：流入元・滞在・CTA・フォーム・CVR
WordPressとCV導線の改善
Codexを使ったCSS修正、目次、監修者表示、FAQ構造化、OGP、フォーム、診断コンテンツ、計測タグまで、記事公開後のサイト改善を継続しています。
見る指標：表示品質・クリック・フォーム開始・送信
代表的な検証・執筆記事
ツール紹介ではなく、実際に試した結果、数字の読み方、失敗しやすい判断まで記事にしています。
ChatGPT広告を日本で最速出稿
支出2,500円、CTR0.74%、平均CPC104円、平均CPM773円を管理画面とともに検証。
公開44日で検索5,622表示・AI引用651
Google検索とBing AI引用を分け、引用された質問とCVまでの見方を整理。
Codexで3メディアを一気に制作
約2週間のSearch Console初動から、検索に出た記事と出なかった記事の差を分析。
AI記事量産後の第二弾レポート
44日間の検索データとAI引用の伸びを使い、量産・類似度・ページ固有価値を検証。
Bing CopilotのAI引用を初月に確認
初期の総引用数110件から、AIに参照された記事構造と次に見る指標を整理。
Google AIモードの影響を整理
従来検索との違い、SEO担当が見るべき影響、AIO・LLMOとの役割分担を解説。
LLMOと店舗マーケティング
株式会社トリニアス細井代表の知見と実績をもとに、AI検索時代の店舗集客を構成。
無料AI導入・AIO診断の自作
診断ロジック、結果表示、CTA、フォーム引継ぎ、GA4・X広告計測をCodexで実装。
小手先で終わらないAIO改善
FAQや定義文を増やすだけでなく、一次情報、比較判断、CV導線まで同時に直す方針を整理。
実務経験のつながり
広告だけ、SEOだけではなく、顧客接点から制作・運用・分析までを横断してきた経験を、生成AI時代の業務設計へつなげています。
広告・SEO・SNS運用
Web集客の戦略、広告配信、検索施策、SNS・LINE、アクセス解析を実務で担当。
事業部長・CMO
広告代理店のマーケティング事業部長、グローバルマーケティング会社CMOとして組織と事業を推進。
新規事業と制作体制
インフルエンサー領域の新規事業、LP・コンテンツ制作、運用フローとチーム体制を設計。
AIを実務へ組み込む
ChatGPT、Gemini、CodexをSEO、広告、WordPress、分析、診断コンテンツへ導入し検証。
主な執筆・監修テーマ
検索意図に合わせて、初心者向けの定義から、導入直前の費用・手順・失敗回避、実測事例まで書き分けています。
違い、実践手順、会社選び、費用、効果測定、AI引用、一次情報、内部リンク。
基本、料金、法人導入、マーケティング活用、サイト制作、業務フロー改善。
ChatGPT広告、Google広告、AI Max、広告文生成、クリエイティブ、CPA・CV改善。
PoC、費用、導入支援、社内ルール、セキュリティ、KPI、定着プロセス。
Codexによる改修、CTA、フォーム、OGP、構造化データ、GA4、Search Console。
採用広報、求人票、MEO、クリニックLLMO、アライアンス営業、コンテンツ制作。
執筆・監修で重視すること
AI向けの小手先の文章ではなく、読者が比較し、実行し、成果を確かめられる記事を目指します。
媒体、期間、予算、対象ページ、変更内容を示し、再現できる範囲と限界を分けます。
主張の近くに出典を置き、ツール仕様や制度は公式情報を優先して確認します。
順位、表示、引用、流入、CTA、問い合わせを別の段階として測り、引用数だけで成功と断定しません。
ページ間類似度、読者固有の悩み、独自データ、法務・安全性、ブランド表現を人が確認します。
AIを試すだけで終わらせず、集客と業務改善へつなげる
AI導入、SEO・AIO・LLMO、広告運用、LP・WordPress改善、記事制作について、現在のデータと課題から最初に試す範囲を整理します。記事監修やコメント協力についてもお問い合わせください。