SEO / GEO

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GEOとは?生成AI検索の仕組み・SEOとの違い・対策を解説

GEOとは、生成AI検索の回答で情報が正確に理解・参照される状態を改善する取り組みです。SEO・AIO・LLMOとの関係から、具体的な施策、実測データの読み方、効果測定、導入手順まで解説。AI引用と流入・問い合わせの違い、実施時の注意点も整理します。
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LLMOとは?SEO・AEO・GEOとの違いとAIに引用される実践方法

LLMOとは何かをSEO・AEO・GEOとの違いから整理。AI検索で企業・人物・サービスを正しく理解・引用されやすくする技術基盤、記事構成、一次情報、計測、90日実装手順を実務視点で解説します。
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OpenAI CodexがGartner評価でリーダーに

OpenAIの企業向けコーディングエージェント評価について、Codex活用とWeb改善実務への影響を整理します。
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Warp GPT-5.5発表|AI開発の影響

WarpのGPT-5.5活用事例をもとに、AI開発支援、Codex活用、LP改善・業務自動化への影響を整理します。
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Google広告API v24.1変更点|ABテスト拡張

Google広告API v24.1で実験機能が拡張されたニュースについて、広告運用・検証設計・AIマーケティング実務への影響を整理します。
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Gemini SEOとは?記事改善・検索分析・AI検索対策で使う実務手順

GeminiをSEOに活用する方法を、Search ConsoleのCSV分析、検索意図の整理、構成・本文の監査、タイトル改善、内部リンク、効果測定の6工程で解説。指示文、判断表、公開済みの自社検証と注意点を紹介します。