AIエージェント

AIエージェント導入支援の範囲、PoC、RAG・MCP・API連携、費用と期間を整理。提案比較、契約条件、運用責任、内製との分け方まで解説します。

MCPサーバーは、AIエージェントに外部ツールやデータへの接続口を渡すための仕組みです。作り方を理解すると、AI活用の幅が広がります。

GitHub MCPは、AIエージェントがGitHub上の情報を参照しやすくする文脈で注目されています。開発だけでなく、マーケティング施策のWeb改善にも関係します。

常駐AIエージェントの定期実行・イベント監視・長時間タスクの違いを解説。Gemini公式機能の確認、PC・認証・費用などの稼働条件、停止と承認、当メディアの限定的な運用例も紹介します。

Agentic AIの意味、生成AI・AIエージェント・RPAとの違い、計画から結果確認までの仕組みを解説。調査・問い合わせ・コード修正の活用例と、導入に向く条件、リスク、評価方法を整理します。

MCP（Model Context Protocol）とは何かを、Host・Client・Server、Tools・Resources・Prompts、APIやRAGとの違い、セキュリティ、企業導入手順まで図解的に解説します。

A2AとMCPの違いを、接続相手、役割、状態管理、認証、併用構成で比較。AIエージェント導入時の使い分けと安全設計を解説します。

AIエージェント管理の対象、台帳の記入例、権限と承認、担当者、変更・停止の手順を解説。Microsoft Agent 365の公式機能と確認範囲を分け、導入から日常運用まで整理します。

Manus AIとは何かを、機能・料金・使い方から解説。Chat／Agent Mode、Wide Research、ブラウザー操作、資料作成の違いを整理し、無料版の制限、クレジット管理、安全な導入手順、業務で測るKPIまで紹介します。

Manusをマーケティングで使う手順を、市場調査、競合分析、資料作成、SEO記事、LP改善に分けて解説。指示例、クレジット節約、公開前確認も整理します。